Executive Whitepaper von Marc Hofheinz, seit fast 30 Jahren in SAP-Logistikprojekten – inklusive eines konkreten Reality-Check-Szenarios aus einem hochautomatisierten Lager.
Künstliche Intelligenz ist eines der meistdiskutierten Themen im SAP-Umfeld. Doch welche Anwendungsfälle liefern in SAP EWM und SAP MFS tatsächlich wirtschaftlichen Mehrwert?
Dieses Executive Whitepaper zeigt, wo KI heute sinnvoll eingesetzt werden kann, welche Anwendungsfälle sich bereits abzeichnen und warum Unternehmen jetzt die Grundlagen für ihre zukünftige KI-Strategie schaffen sollten.
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Viele Diskussionen über KI konzentrieren sich auf Robotik, Plattformen und KI-Assistenten. Der operative Kern von SAP EWM und SAP MFS bleibt dabei häufig außen vor.
Dieses Whitepaper betrachtet das Thema aus Sicht von SAP-basierten Lager- und Intralogistikprojekten und beantwortet die entscheidende Frage:
Welche KI-Anwendungsfälle sind in den nächsten zwei bis drei Jahren tatsächlich wirtschaftlich sinnvoll?
Ein Distributionslager, Donnerstagnachmittag: Ein Shuttle-System fällt aus, zeitgleich fällt ein Mitarbeiter aus – und zwölf zeitkritische Rush Orders haben einen Cut-off um 20 Uhr.
Das Whitepaper zeigt an genau diesem Beispiel, wo klassische SAP EWM-Regelwerke an ihre Grenzen stoßen und wo KI heute schon einen echten Unterschied machen kann.

Marc Hofheinz
Managing Partner | Qinlox Consulting GmbH
Während sich viele Diskussionen auf Robotik, Plattformen und Assistenten konzentrieren, bleiben produktive Anwendungsfälle in SAP EWM und SAP MFS häufig unberücksichtigt.
Mit Clean Core wird der SAP-Standard zunehmend zur gemeinsamen Basis. Differenzierung entsteht künftig über Joule, KI-Agenten und individuelle Erweiterungen auf SAP BTP.
Unternehmen sollten die aktuelle Phase nutzen, um Know-how aufzubauen und Erfahrungen zu sammeln, bevor sich neue Industriestandards etablieren


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