KI in SAP EWM

Wo KI in der Lagerlogistik heute produktiv eingesetzt werden kann

Executive Whitepaper von Marc Hofheinz, seit fast 30 Jahren in SAP-Logistikprojekten – inklusive eines konkreten Reality-Check-Szenarios aus einem hochautomatisierten Lager.

Künstliche Intelligenz ist eines der meistdiskutierten Themen im SAP-Umfeld. Doch welche Anwendungsfälle liefern in SAP EWM und SAP MFS tatsächlich wirtschaftlichen Mehrwert?

Dieses Executive Whitepaper zeigt, wo KI heute sinnvoll eingesetzt werden kann, welche Anwendungsfälle sich bereits abzeichnen und warum Unternehmen jetzt die Grundlagen für ihre zukünftige KI-Strategie schaffen sollten.

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Warum dieses Whitepaper?

Viele Diskussionen über KI konzentrieren sich auf Robotik, Plattformen und KI-Assistenten. Der operative Kern von SAP EWM und SAP MFS bleibt dabei häufig außen vor.

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Dieses Whitepaper betrachtet das Thema aus Sicht von SAP-basierten Lager- und Intralogistikprojekten und beantwortet die entscheidende Frage:

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Welche KI-Anwendungsfälle sind in den nächsten zwei bis drei Jahren tatsächlich wirtschaftlich sinnvoll?

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Das erwartet Sie

  • Executive Summary für CIOs, IT- und Logistikleiter
  • Marktanalyse: Hype vs. Realität
  • SAP Clean Core und die Rolle der Erweiterungsschicht
  • KI-gestützte Fehlererkennung in SAP EWM und SAP MFS
  • Adaptive Priorisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Handlungsempfehlungen für Unternehmen

Ein typischer Donnerstag, 14:30 Uhr

Ein Distributionslager, Donnerstagnachmittag: Ein Shuttle-System fällt aus, zeitgleich fällt ein Mitarbeiter aus – und zwölf zeitkritische Rush Orders haben einen Cut-off um 20 Uhr.

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Das Whitepaper zeigt an genau diesem Beispiel, wo klassische SAP EWM-Regelwerke an ihre Grenzen stoßen und wo KI heute schon einen echten Unterschied machen kann.

Die entscheidende Frage ist nicht, ob KI in SAP EWM eingesetzt wird, sondern welche Anwendungsfälle in den nächsten Jahren tatsächlich wirtschaftlich sinnvoll sind.

Marc Hofheinz

Managing Partner | Qinlox Consulting GmbH

Drei zentrale Erkenntnisse

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Der KI-Diskurs verfehlt den operativen Kern

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Während sich viele Diskussionen auf Robotik, Plattformen und Assistenten konzentrieren, bleiben produktive Anwendungsfälle in SAP EWM und SAP MFS häufig unberücksichtigt.

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Wettbewerbsvorteile entstehen oberhalb des SAP-Standards

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Mit Clean Core wird der SAP-Standard zunehmend zur gemeinsamen Basis. Differenzierung entsteht künftig über Joule, KI-Agenten und individuelle Erweiterungen auf SAP BTP.

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Jetzt entsteht der Erfahrungsvorsprung

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Unternehmen sollten die aktuelle Phase nutzen, um Know-how aufzubauen und Erfahrungen zu sammeln, bevor sich neue Industriestandards etablieren

Möchten Sie verstehen, wie KI in SAP EWM tatsächlich Mehrwert schaffen kann?

Laden Sie das Executive Whitepaper kostenlos herunter und erhalten Sie konkrete Einblicke in produktive KI-Anwendungsfälle, Architekturansätze und strategische Handlungsempfehlungen für moderne SAP-Logistiklandschaften.